Praca Product Managera, Analityka Biznesowego i projektanta usług to praca na wielu płaszczyznach i we współpracy z wieloma interesariuszami, deweloperami i specjalistami dziedzinowymi. To praca, w której niezbędne jest godzenie różnorodnych potrzeb i oczekiwań zgłaszanych przez high management, użytkowników, kontraktorów i klientów. Ze względu na swoją złożoność i mnogość interesów, to praca wymagająca integralnych działań od etapu planowania, przez wytwarzanie aż po wydanie usługi na rynek. Jak się w niej nie zagubić i czego nie zgubić w pogoni za kolejną nowością, funkcjonalnością, usprawnieniem w usłudze?
Zapraszam do obejrzenia nagrania z webinaru zorganizowanego przez Everyddayrocket.com we współpracy z Pomorskim Parkiem Technologicznym z Gdyni. Podczas webinaru opowiadam o tym:
jaką wiedzę o samej usłudze należy zebrać zanim zaczniemy specyfikować wymagania biznesowe i projektować interfejs? (bez zdefiniowania lub / i zapoznania się z Business Model Canvas ani rusz!)
jak ważna jest propozycja wartości biznesowej (value proposition) i jak ją zdefiniować dla usługi?
jak budować personę użytkownika z myślą o wartości, którą dla niego mamy?
jak sprawdzić, czy użytkownik, który przychodzi do naszej usługi to ten, który doceni wartość i wygeneruje przychód?
jak zmierzyć, czy użytkownicy korzystają z usługi i doceniają jej wyjątkowość?
jak na podstawie danych ilościowych i jakościowych mierzyć zachowania użytkowników (i sprawdzić, czy wykonują właściwe czynności w usłudze)
jak planować dalszy rozwój usługi w oparciu o wiedzę o zachowaniach użytkowników i wiedzę o kondycji samej usługi?
Mądre projektowanie i zarządzanie usługą opiera się na integralnym myśleniu o użytkowniku i wartości, jaką mu dostarczamy z dbałością o generowanie przychodu.
Bieżąca analiza danych powinna więc obejmować:
analizę zachowań i demografii użytkowników
analizę kanałów dotarcia do użytkowników (w tym analizę działań partnerów biznesowych)
analizę lejków konwersji (czy użytkownik bez problemów wykonuje pożądane działania w usłudze?)
analizę kondycji produktu (jak wysoki jest crash rate, jak wielu użytkowników zgłasza błędy?)
analizę kondycji firmy (czy użytkownicy generują przychód, jakie są koszty developmentu i czy nie są wyższe niż sam przychód?)
Zapraszam do wysłuchania - same konkrety wyjaśnione na przykładach! :)
Marta Steiner
Chcesz wiedzieć więcej?
Zapytaj o szkolenie:
Głodny wiedzy właśnie teraz?
Sprawdź: